Følg strømmen med SeaReport

En stor del av denne perioden har gått med til opplæring i SeaReport, et av de digitale verktøy som STIMs bruker for håndtering og visualisering av strømdata. Her var det bare å dykke rett ned i grensesnittet og forsøke å holde hodet over vannet mens jeg lærte meg hvordan datastrømmene faktisk strømmer.

Førsteinntrykket? Litt som å møte en sjøorm: skremmende i starten, men egentlig ganske logisk når du blir kjent med den. Etter litt veiledning fikk jeg begynne å utforske systemet på egen hånd og da kom både nysgjerrigheten og småseierne. Det viser seg at det ligger utrolig mye innsikt og kraft i et godt dataverktøy, hvis man bare vet hvordan man skal “padle seg frem”.

Strøm til folket, målinger med mening

I tillegg til det digitale arbeidet har jeg fått en introduksjon til strømmålinger ute i felt, eller rettere sagt, hvordan STIM måler strømforholdene rundt oppdrettsanlegg. For en som trodde vann “bare” rant rundt, var dette en øyeåpner. Strømmene påvirker alt fra partikkeltransport til spredning av næringsstoffer og er derfor helt sentrale for bærekraftig drift.

Jeg fikk se hvordan instrumentene kalibreres og brukes, og hvordan man strategisk velger plassering av målepunkter. Det er ganske fascinerende å se hvordan noe så usynlig kan måles, modelleres og til slutt gi så konkrete beslutningsgrunnlag. Ganske kult og bokstavelig talt flytende kunnskap i praksis.

Når R går i vranglås, kodekrøll og databrus

Og så… til den store utfordringen: R. Eller som jeg etter hvert kalte det: “R for Rævspark”.

Da jeg nevnte at jeg var ganske grei i R-koding, hadde jeg ikke helt forutsett at det kom til å gi meg en håndfull script å rydde i. Jeg fikk oppgaven med å se gjennom og forbedre kode som henter ut og bearbeider data fra SeaReport. Høres greit ut, ikke sant? Vel… det gikk fort fra “R you ready?” til “R you kidding me?!”

De første dagene satt jeg og stirret på feilmeldinger som føltes mer som hieroglyfer enn hjelpetekst. Men sakte men sikkert, etter utallige bokser med databrus, en dyp relasjon med Stack Overflow og en mild avhengighet til ChatGPT, begynte ting å løsne, ikke alltid på første forsøk, men du verden så tilfredsstillende når det endelig funker. Jeg håper jeg får gitt tilbake noe som kan brukes når praksisen er ferdig!!!

Små biter av et stort bilde

Etter 100 timer føler jeg at jeg har fått se en helt ny side av biologien, en side som handler minst like mye om data, verktøy, analyse og visualisering som den gjør om feltarbeid og artsbestemmelse. Hver oppgave gir meg en ny brikke i et større puslespill, og det er både utfordrende og motiverende å se hvordan alt henger sammen.

På tide å logge av (for nå)

Det er bare 50 timer igjen av praksisoppholdet, og jeg gleder meg til å se hva den siste etappen bringer. Kanskje får jeg endelig fullført scriptet som har holdt meg våken om nettene, kanskje lærer jeg noe helt nytt. Uansett føles det som jeg har fått en god dose ekte arbeidserfaring, og det gir mersmak.

Takk for at du følger med, vi snakkes snart igjen til siste innlegg i serien!

XoXo
Eirik